Předchozí
Zažijte standardní pracovní postup aplikace PhotoRobot Controls
PhotoRobot představuje, jak navrhnout výzvy umělé inteligence pro generování vlastních pozadí fotografií produktů pro roboticky zachycené snímky.
Použití umělé inteligence při vytváření pozadí produktových fotografií je jedním ze způsobů, jak vylepšit roboticky zachycené fotografie PhotoRobot. Zatímco PhotoRobot je schopen automaticky odstranit pozadí z fotografií produktů, nástroje AI mohou nahradit pozadí vkusem přesným pro značku. Vezměme si například nahrazení přesného odstranění pozadí PhotoRobot pozadím, které vizuálně předvádí pověst produktu.
Může to být barevné schéma, které doplňuje samotnou značku, nebo celá 3D scéna, která hostuje produkt. Pozadí může tvořit bílý žilkovaný mramor, sytě purpurově červený samet, rubínově červené hedvábí nebo jiné luxusní textury. Ještě lepší je, že některá pozadí produktů mohou ilustrovat skutečné součásti položky, jako jsou přísady specifické pro parfém .
V tomto případě mohou nástroje umělé inteligence výrazně ušetřit čas při získávání a agregaci všech relevantních informací o produktu – zejména pokud nejsou po ruce. Týmy pak mohou tyto informace použít při vytváření obrazových výzev AI ke generování pozadí, která jsou specifická pro značku a produkt. Proč se nepodívat sami níže? Zjistěte, jak studia poháněná PhotoRobot využívají nástroje umělé inteligence k vylepšení pozadí produktů a k jejich začlenění do studiových produkčních pracovních postupů.
Vytváření skvělých produktových fotografií v kratším čase a s menším úsilím zůstává základním kamenem mise PhotoRobot. To platí i v případě, že umělá inteligence dokáže vytvářet fotorealistické obrázky produktů čistě z textových výzev. Výchozím bodem zůstává skutečná, kvalitní produktová fotografie. Umělá inteligence pak může obohatit příběh kolem ní.
Pokroky v moderní umělé inteligenci tedy pouze rozšiřují sadu nástrojů PhotoRobot. Tato technologie se také hladce integruje do automatizovaných pracovních postupů fotografování. Díky pokročilému prompt engineeringu může umělá inteligence urychlit toky produktů ve studiu a vylepšit reálné obrázky produktů, které roboticky zachycujeme. Robotické snímání zajišťuje vysokou kvalitu, která je nezbytná pro zobrazování produktů. Funguje také pro vytváření fotografií, které jsou kompatibilnější pro vylepšení pomocí nástrojů pro generování obrázků.
Například při použití osvětlení LED s nízkým CRI vznikají fotografie, u kterých chybí část barevného spektra. To vede ke kritickým problémům pro generátory obrázků AI, které nedokážou znovu vytvořit to, co tam není. PhotoRobot však zajišťuje dokonalé osvětlení, odstranění pozadí a následné zpracování fotografií, aby efektivně fungovaly prostřednictvím AI. Výsledné obrázky jsou pak optimální pro další vylepšení, jako je záměna pozadí nebo kompletní tvorba 3D scén.
Proč vůbec fotit reálné fotky, když obrázky produktů dokáže generovat umělá inteligence? Jistě, pro některý produktový marketing nejsou skutečné fotografie vždy nutné. Hlubší zkoumání obrázků generovaných umělou inteligencí však často odhalí nedostatky. To je důvod, proč mají tendenci být užitečné pouze v omezených aplikacích.
Nejčastějšími problémy, které se vyskytují u fotografií produktů řízených umělou inteligencí, jsou zvláštní typografie a drobné chyby v detailech. Není to tak špatné jako vidět ruce se šesti prsty, ale stále je to patrné.
Umělá inteligence běžně zkresluje rozměry, selhává v očekáváních kvality nebo někdy neodpovídá reklamě a skutečnému zboží. To může vyvolat jak etické, tak právní obavy, což podporuje argumenty pro zachování investic do skutečné produktové fotografie.
Pro mnoho společností zůstává vhodná produkce produktových fotografií na čistě bílém pozadí nebo průhledném pozadí. Ve skutečnosti většina zákazníků PhotoRobot vyžaduje pouze jeho přesné odstranění pozadí.
Některé produktové řady však jednoduše vyžadují kvalitnější obrázky produktů. Vzpomeňte si na návrhářské a luxusní značky s mimořádnou reputací – Armani, Apple, Louis Vuitton, Rolex. Společnosti jako tyto budou vyžadovat profesionální fotografie pro tisk v časopisech a reklamu na billboardech. To samé, stejně jako obrázky pro online reklamy a produktové stránky. Ve všech případech musí položka zůstat na fotografiích středem ostrosti. Pozadí však může také fungovat jako upozornění na reklamu a odlišit produkt od konkurence.
Pozadí může ladit s barevným schématem samotné značky nebo může zdůrazňovat materiál, texturu a design položky. Vezměme si například přidání stínových tónů na pozadí, aby se rozjasnila stříbrná, zlatá a další jasné nebo reflexní produkty. Pozadí, jako jsou tato, jsou často oblíbená na fotografiích značkových náramkových hodinek, slunečních brýlí, kolekcí šperků a dalšího luxusního zboží. Primárním cílem pozadí však zůstává doplňovat předmět, nikoli od něj odvádět pozornost.
Ve většině případů je cílem zobrazení produktů přenést reálný objekt do digitálního světa. Objekt by měl zároveň zůstat věrný, informativní a poutavý.
Velké značky to často dělají tak, že investují do vysoce pokročilých 3D modelů produktů a procesů vykreslování 3D modelů. Datové zdroje se tak stanou poutavějšími a položky lze také snadno umístit na jakýkoli typ pozadí produktu. 3D vizualizace také umožňuje společnostem předvádět zaměnitelné, pohyblivé nebo interaktivní konfigurace produktů. Vezměme si například zabudovatelné 3D modely PhotoRobot používané s platformami pro hostování 3D modelů, jako je naše dlouholetá Emersya.
I tak ale oči odborníků rozeznají rozdíl mezi skutečnou fotografií a 3D renderem. Totéž platí pro obrázky kompletně generované umělou inteligencí. Autenticita prostě chybí, někdy v různých aspektech, které lidské oko snadno rozezná. To v některých případech omezuje životaschopnost. To však neznamená, že 3D rendery a generování obrázků pomocí umělé inteligence nemají v produktové fotografii vůbec místo.
Ve společnosti PhotoRobot zůstávají cíle stejné – autentické fotografie s rychlejšími, jednoduššími a škálovatelnějšími produkčními pracovními postupy.
Navzdory rychlému pokroku v generátorech obrázků AI zůstává PhotoRobot rychlejším a spolehlivějším řešením s vyšší návratností investic. Neexistují žádné obavy ohledně konzistence nebo kvality výstupů, zatímco důvěryhodnost a věrnost jsou zárukou.
Při používání umělé inteligence v pracovních postupech poháněných PhotoRobot existuje řada oblastí, ve kterých umělá inteligence vyniká.
Jedním z případů použití by například bylo fotografování kolekce parfémů pro klienta. Představte si však, že studio má po ruce pouze produkty s omezenými informacemi o produktech. Tehdy mohou výzvy AI snadno načítat relevantní data, automaticky je katalogizovat a poskytovat strukturovaná metadata o položkách.
Studia pak mohou data připojit k obrázkům klienta a použít tyto informace při nahrazení přesného odstranění pozadí PhotoRobot. Může to být vytvoření prostředí, které je více reprezentativní pro značku zákazníka nebo pro produkt podle jeho pověsti.
Pro demonstraci je níže uvedena případová studie z reálného světa, na které se fotografuje série parfémů Armani Privé ve studiu PhotoRobot. Samotný flakon parfému je k dispozici ve studiu, ale k produktu nejsou k dispozici žádná podrobná metadata.
V tomto případě může výzva AI agregovat relevantní informace o produktu do strukturované datové sady pro kontrolu. Kromě toho je možné získat údaje o každé položce v rámci kompletní kolekce vůní.
Výzva může načíst název vůně, název kolekce a kód EAN pro každou položku. Poté může obsahovat pokyny k vytvoření dat ve dvou formátech, například: prostý soubor TXT a strukturovaná tabulka CSV.
Abychom načetli seznam produktů, nejprve vyzveme umělou inteligenci popisem projektu. Výzva by pak měla také specifikovat informace, které se mají načíst, a způsob formátování výsledků. (Poznámka: Následující příklad AI prompt engineeringu a reálných výstupů je z května 2025. Mějte na paměti, že výstup se bude na různých platformách lišit a jak se technologie vyvíjí spolu s pracovními postupy PhotoRobot.)
Zobrazí se výzva "načíst seznam produktů":
Vytvářím strukturovanou datovou sadu parfémů pro použití v prostředí produktové fotografie a automatizace AI.
Vygenerujte si prosím kompletní přehled kolekce vůní řady parfémů Armani Privé, seskupené podle kolekcí (např. Les Eaux, La Collection, Les Terres Précieuses, Les Mille et Une Nuits, Kogane Collection atd.).
U každého parfému poskytněte:
1. Název vůně
2. Název sbírky
3. EAN kód – mezinárodní čárový kód pro standardní 100 ml lahvičku
Výsledek můžete odeslat ve dvou formátech:
- Prostý, čitelný seznam souborů TXT, seskupený podle kolekce (pro lidskou referenci).
- Strukturovaná tabulka CSV se sloupci: Kolekce, Vůně, EAN.
- Připravte soubory k přímému stažení.
Zařaďte pouze parfémy, které existují v oficiální řadě Armani Privé. Pokud pro vůni existuje více EAN, poskytněte standardní verzi o objemu 100 ml (nebo nejbližší dostupnou verzi).
Nezahrnují marketingový jazyk ani popisy – používejte pouze strukturované, věcné údaje.
Výše uvedená výzva poskytuje prostý soubor TXT i strukturovanou tabulku CSV. Obsahuje strukturovaný přehled kompletní kolekce parfémů s názvy, skupinami a EAN kódy:
To studiu ušetří hodiny manuální práce. To, nebo zbytečná komunikace tam a zpět a někdy i zpožděná komunikace mezi studiem a zákazníkem nebo dodavatelem.
Po pořízení snímků pomocí PhotoRobot – s čistým pozadím a optimálním osvětlením – je pak možné je dále vylepšit pomocí AI. Za tímto účelem PhotoRobot bezproblémově integruje PhotoRoom prostřednictvím API do řídicího systému PhotoRobot. To umožňuje:
Když to vezmeme o krok dále, vizuální vyprávění příběhů je možné prostřednictvím pozadí produktu mnoha způsoby, kde může umělá inteligence pomoci. Vezměme si například vizualizaci klíčových vonných složek kolem každé lahvičky parfému.
Nalezení viditelných ingrediencí specifických pro každý parfém vyžaduje popisnější výzvu umělé inteligence. Výzva musí žádat o výsledky, které budou obsahovat klíčové poznámky, vizuální motivy a prvky návrhu pro každou položku. Tyto informace pomohou při pozdějším vytváření obrázků na pozadí, které jsou přesné pro značku a produkt.
Vezměme si například následující výzvu. Začneme popisem projektu a připojením výstupního souboru CSV z první výzvy.
I am preparing a detailed dataset for building a mood board or artistic representation. The dataset must provide structured data to generate visual representations of perfumes using AI. Please provide a detailed CSV table for the perfumes in the following file:
- 2_armani_prive_overview_ean.csv (the output from prompt 1)
Select perfumes only in the dataset:
- La Collection
For each perfume, create the following columns:
1. Fragrance – The name of the perfume
2. Top Notes – Tangible, visualizable ingredients (e.g. flowers, resins, peels)
3. Heart Notes – Tangible, visualizable ingredients
4. Base Notes – Tangible, visualizable ingredients
5. Visual Themes – A short phrase describing the atmosphere and textures the perfume evokes (for artistic use, e.g. “stone walls, golden light”)
6. Bottle Design – A detailed description of the perfume bottle: color and material of the body, shape, color of the cap, and label
Also, keep all ingredients and design details clearly worded for use in image generation. Take for example: resins, woods, herbs, spices, flowers, fruits, leaves, roots, smoke, or textures – e.g., dry, mineral, creamy. Exclude abstract terms like “elegant”, “sophisticated”, or “sensual”. Focus on concrete visual elements like “black glass”, “gold plate label”, “ivory stone cap”, etc.
Additionally, briefly list the main visual themes or textures the perfume evokes (e.g. "golden glow", "stone walls", "church incense", "earthy forest", etc.) — anything useful for background styling or setting a graphic mood.
Prepare a CSV structure that will later be used to generate visual prompts for AI image models like DALL·E. Please format the output clearly and in full.
Výsledkem výše uvedené výzvy je podrobná tabulka ingrediencí se specifikací ve formátu souboru CSV.
Například výsledky výzvy zahrnují následující informace pro první parfém.
Druhý parfém má pak své vlastní výsledky, které jsou specifické pro danou položku.
Tato strukturovaná data o všech parfémech v kolekci poskytnou informace potřebné k zahájení tvorby vizuálních výzev.
S viditelným seznamem složek je další fází vytvoření vizuálních výzev pro generátory obrázků. Za tímto účelem může umělá inteligence vytvořit nový sloupec "Vizuální výzva" pro každý jiný parfém v souboru CSV. To však vyžaduje velmi podrobné pokyny v rámci nové výzvy. To začíná nejprve nahráním seznamu viditelných ingrediencí a poté popisem projektu. Výzva pak musí obsahovat více vrstev konkrétních příkazů. Příkazy pokrývají požadavky na výzvy, běžné chyby, kterým je třeba se vyhnout, omezení, například v typografii a výstupu, stejně jako očekávání kvality.
První vrstva výzvy připojí soubor CSV k analýze a poskytne obecné pokyny k úloze.
K dispozici je soubor CSV obsahující strukturovaná data o parfémech z kolekce Armani Privé La. Každý řádek obsahuje:
- Vůně (název parfému)
- Vrchní tóny (jasně viditelné složky)
- Srdce Notes (jasně viditelné ingredience)
- Základní tóny (jasně viditelné složky)
- Vizuální témata (atmosféra a textury parfému evokují)
- Design láhve (materiál, barva, tvar, etiketa a uzávěr)
- EAN (používá se jako název souboru obrázku)
Vaším úkolem je vygenerovat nový sloupec s názvem "Visual Prompt", který obsahuje úplnou a přímou výzvu k nástrojům pro generování obrázků AI (např. DALL· E nebo Midjourney).
Druhá vrstva výzvy identifikuje požadavky na každou novou položku v novém sloupci souboru CSV.
Každá výzva by měla popisovat, jak převést produktovou fotografii parfému (s názvem {EAN}.jpg) na výsledný obrázek s následujícími vlastnostmi:
Za třetí, výzva pojmenovává konkrétní omezení a běžné chyby, kterým je třeba se vyhnout.
Nezmiňujte soubor CSV ani nepopište strukturu. Každou výzvu zapište tak, jako byste se obraceli přímo na umělou inteligenci, abyste vygenerovali obrázek pro daný parfém.
Výsledek by měl vypadat prémiově, atmosféricky a věrně odpovídat identitě vůně. Měla by být k nerozeznání od profesionálně retušované redakční fotografie, ale plně generovaná umělou inteligencí. Divák by neměl být schopen poznat, že obraz je syntetický.
Také se nezmiňujte ani neukazujte umělé vytváření. Obraz musí vypadat autenticky a fotorealisticky.
Čtvrtá část výzvy sdílí pokyny při práci s těmito konkrétními lahvičkami parfémů. Typografie je u umělé inteligence častým problémem, takže je důležité poskytnout velmi jasné pokyny k návrhům štítků, značce a stylu.
Pay special attention to the design of the front label on the bottle and its graphics accuracy. The gold plate must include the following exact text, as the original image, centered and aligned as on the real product.
- The slash symbol (" / ") between ARMANI and PRIVĒ is slightly taller than other letters and subtly stylized. It starts slightly below other characters, and ends slightly above the other characters, as on the original image.
- The character "Ē" in PRIVĒ must have a clearly visible horizontal accent mark, while the letter including the accent mark is the same height as other letters. There is a flat horizontal line above it (not an acute line). The line must be the same width as the E below it, not slanted. It must not resemble an É. This is not a diacritic or an accent – it is a flat macron (horizontal bar). In other words, the horizontal line on Ē must resemble a short flat line, like a hyphen, placed precisely above the E. It must not be diagonal like in É.
- Match the exact label design from the reference product photo.
- The label must be identical in typography, spacing, and accents. The label must be the same visual style as the original image, as it is crucial to the brand identity.
- The typography must be accurate and not estimated or replaced. Caution: the typography may be changed for a single character, so follow the details for each character individually.
- Do not change, shorten, or paraphrase any part of the label.
Poslední vrstva výzvy pokračuje v očekáváních pro každou vizuální výzvu a poskytuje pokyny pro nový soubor CSV.
Deska láhve si musí zachovat své proporce, povrchovou úpravu a vzhled reliéfního potisku i při měkkém osvětlení.
Tento štítek je kritický pro značku – zacházejte s ním se stejnou vizuální věrností jako s logem nebo ochrannou známkou.
Tvar láhve je kritický pro značku – zacházejte s ní se stejnou vizuální věrností jako s logem nebo ochrannou známkou.
Neměňte text ani nepřibližujte typ – s tímto štítkem zacházejte jako s designovým prvkem kritickým pro značku, který musí být přesný a ostrý.
Štítek si musí zachovat své skutečné proporce, texturu a zlatou povrchovou úpravu – je mírně reliéfní s měkkým saténovým leskem pod měkkým světlem.
Výsledek uložte do nového souboru CSV se všemi původními sloupci a novým sloupcem "Vizuální výzva".
Na konci výsledné tabulky CSV najdete kompletní seznam parfémů, názvů, EAN, vizualizovatelných ingrediencí a vizuálních výzev. Vizuální výzvy obsahují úplné a přímé výzvy pro nástroje pro generování obrázků AI, jako je DALL· E a Midjourney. Ty vám pomohou vytvořit vlastní pozadí a scény, které kreativně doplní skutečné fotografie flakonů parfémů.
Po vytvoření vizuálních výzev pro každou položku se váš oblíbený generátor obrázků AI postará o zbytek. Vše, co potřebujete, je nahrát obrázky pořízené PhotoRobot a zadat vizuální výzvy z CSV pro vytvoření vlastních pozadí. Generátor vykreslí pozadí podle prompt engineeringu, a pro vykreslování v různých stylech.
Mezitím obrázky produktů PhotoRobot s přesným odstraněním pozadí usnadňují výměnu pozadí dovnitř a ven. Pokud se některý z nich dokonale neshoduje, vaše týmy pro kontrolu kvality mohou rychle vytvořit takový, který funguje. To, nebo vyzvěte generátor umělé inteligence, aby upravil výstupy, dokud nebudou uspokojivé.
A konečně, pokud posouváme limity generování pozadí pomocí umělé inteligence, je možné i plné vykreslování 3D scény. To však jde mnohem dál než jen k přímočařejším záměnám pozadí. Představte si, že kromě klíčových ingrediencí zobrazujete fantastické 3D prostředí, které obsahuje scenérie přesné jako značka. Dosažení tohoto cíle vyžaduje mnohem ambicióznější výzvu.
Pro vygenerování plné 3D scény pro jeden z flakonů parfémů je potřeba další sofistikovaná nápověda. Musí brát v úvahu kompozici scény, vizuální témata, atmosférické prvky, barevné palety, osvětlení a další. Vezměme si například následující výzvu.
Po nahrání obrázku produktu do AI spusťte výzvu generátoru výpisem všech požadavků na scénu na pozadí. To bude zahrnovat informace o produktu z viditelného seznamu složek a vizuální pokyny.
Vygenerujte celou scénu, včetně pozadí, ingrediencí, textur a uměleckého osvětlení v souladu s designem láhve.
Kompozice scény:
Vytvořte kolem láhve elegantní prostředí ve stylu redakce pomocí:
Přidejte atmosférické efekty v popředí, jako je kouř nebo mlha, pokud jsou součástí tónů, a částečně překryjte láhev pro realismus. Udržujte vizuální rovnováhu, hloubku a jemnost.
Zachovejte perspektivu a úhel kamery směřující dopředu jako ve studiovém stylu.
Dále specifikujte důležité pokyny pro grafickou přesnost štítku a láhve. Jedná se o stejné příkazy jako ve vizuálních výzvách pro vzhled každé jednotlivé položky. Pokyny se týkají přesnosti typografie, designu štítků, grafiky a použití původních fotografií.
Nakonec vyzvěte umělou inteligenci ke splnění všech požadavků na konečný obrázek z vizuální výzvy jednotlivé položky. To zahrnuje kopírování stejných pokynů jako dříve ohledně proporcí, povrchových úprav, reliéfního tisku a osvětlení. Ty uvádějí specifické požadavky na kvalitu etikety, tvaru láhve, textu, typografie a dalších designových prvků. V konečném důsledku by konečný výstup měl mít tvar jako celá 3D scéna za předmětem, který zůstává středem ostrosti.
Posuďte výslednou 3D scénu pro pozadí produktu parfému sami.
Poznámka: V tomto případě neexistuje způsob, jak plně integrovat reálnou fotografii do 3D světa. Je nutné, aby generátor umělé inteligence místo toho předmět digitálně překreslil a umístil jej do 3D scény. V tomto případě existují různá omezení, například žádná skutečná vícevrstvá kompozice jako ve Photoshopu. U složitých znaků také přetrvávají typografické problémy. Nicméně podobné problémy nebudou vždy přetrvávat a mohou se vyřešit spíše dříve než později, jak bude technologie postupovat.
Spojení automatizovaných nástrojů pro fotografování a umělou inteligenci může v podstatě dramaticky obohatit zákaznickou zkušenost napříč vaším portfoliem. Přestože základem zůstává skutečná fotografie vysoké kvality, umělá inteligence může rozšířit vyprávění kolem ní. Technologie podporuje tematickou vizualizaci a může sloužit k výraznému zrychlení pracovních postupů fotoateliéru. Umožňuje rychlé získávání a syntézu informací, automatickou katalogizaci a efektivní výměnu pozadí (se znalostí rychlého inženýrství). Chcete-li se dozvědět více, tým PhotoRobot je vždy připraven pomoci podnikům realizovat jejich kreativní vizi. Stačí se zeptat, jak bychom vám mohli pomoci. Váš projekt se může dokonce objevit v budoucích příspěvcích na blogu - pokud ne přísně střežený tajný pracovní postup, samozřejmě!
